力扣每日一题（力扣官网）

今天开始 记录力扣上刷的题目，目的就是防止偷懒。。。做题顺序的话是看那道题目不顺眼，就先把那道题目做了！若无特殊声明，所有代码语言都是python3。下面直接开始做题。

Pytorch从零构建ResNet18

第一章 从零构建ResNet18

前言

• ResNet 目前是应用很广的网络基础框架，所以有必要了解一下，并且resnet结构清晰，适合练手

• pytorch就更不用多说了。(坑自坑 ) 懂自懂

• 本文使用以下环境构筑

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  torch 1.11 torchvision 0.12.0 python 3.9

简介

• 利用opencv中训练好的模型来识别人脸
• 利用openvino中的预训练的模型来检测表情

微信小游戏开发入门

之前学习了微信小程序开发，现在准备换换口味，尝试一下小游戏开发。开发环境和工具基本是不用换的，只不过我会尝试用一下webstorm，据说很好用。（如何申请微信开发者账号，云开发等这里不做介绍）

开发准备：

• 微信开发者工具（webstorm）
• nodejs

知识储备(主要)：

• js(ES5、ES6)
• canvas

NexT相关

今天闲来无事，发现NexT已经更新到7.8.0，而自己前几天刚刚搭好的博客还是5.1版本，内心十万只羊驼呼啸而过。。。虽然很不情愿，但本着早生晚生都要生的态度，就决定在折腾一把，进行升级。。。谨以此文，纪念我升级过程中遇到的大坑。

Pytorch从零构建ResNet50

第二章 从零构建ResNet50

前言

• ResNet 目前是应用很广的网络基础框架，所以有必要了解一下，并且resnet结构清晰，适合练手.

• 有了前面resnet18的经验，现在搭建50就没那么难了，如果没有看，请移步 第一章 从零构建ResNet18

• 本文使用以下环境构筑

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  torch 1.11 torchvision 0.12.0 python 3.9

TensorFlow 教程

Welcome to this week’s programming assignment. Until now, you’ve always used numpy to build neural networks. Now we will step you through a deep learning framework that will allow you to build neural networks more easily. Machine learning frameworks like TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras, and many others can speed up your machine learning development significantly. All of these frameworks also have a lot of documentation, which you should feel free to read. In this assignment, you will learn to do the following in TensorFlow:

• Initialize variables
• Start your own session
• Train algorithms
• Implement a Neural Network

Programing frameworks can not only shorten your coding time, but sometimes also perform optimizations that speed up your code

【吴恩达深度学习系列第二课第二周笔记】

关键概念：

• 记住不同的优化方法，如(Stochastic) Gradient Descent, Momentum, RMSProp and Adam
• 采用随机小批量算法加快收敛速度，提高优化效果
• 了解学习率衰减的好处，并将其应用到优化中

今天在碰到一个偏向挂机的游戏，需要点击屏幕来赚取经济。为了防止鼠标过早报废，所以就想写个脚本自动模拟点击。但是在直接安装PyUserInput的模块时，遇到了问题。